近日,汉莎航空创新中心(LIH)研究了行业内60家旅游企业自2018年以来的投资策略,涵盖了航空、在线旅游、酒店和交通,以更深入地研究人工智能如何影响旅行和移动技术。
为了评估投资水平,创新中心的研究部门TNMT收集了60家公司在旅行和移动技术领域的投资数据,并淘汰掉对非特定关键技术的公司的投资。
研究结果显示,人工智能和机器学习占投资的65%。分析还发现,人工智能的关注点遍及多个领域,其中包括自动驾驶、预测分析和客户支持。近几个月来,对客户支持类人工智能技术的投资一直是最明显的领域之一,但对预测分析的讨论有所增加,尤其是在航空领域。
TNMT报告显示,对该技术的投资针对使用人工智能和机器学习算法增强流程优化的公司,自2018年以来人工智能投资一直占据技术投资的大部分,在过去六年中每年占比60%至70%。
谈到生成式人工智能,TNMT表示,少数公司已经开始探索其潜力。对GenAI驱动的企业进行了适度的投资。迄今为止,该领域已进行了大约十几项引人注目的投资,分布在四个主要应用领域,通过人工智能驱动的生成式聊天机器人界面提供的客户支持是其中之一,其他领域为数据分析和欺诈检测、工业和维护运营,虽然较少面向客户,但主要致力于提高公司内部的运营效率。
最后,TNMT关注了航空板块的投资策略。该领域的公司(从航空公司、机场到飞机制造商)特别热衷于通过人工智能或其他方式提高运营效率,超过一半的投资都针对支持核心业务功能的公司。这些投资主要用于改善地面运营、劳动力管理、飞行运营以及维护修理活动。
这种资本的战略配置表明航空业者不仅认识到对强大运营能力的迫切需求,而且投资于能够积极优化这些领域的解决方案。