大數據和數據分析通常與金融科技和IT等行業聯繫在一起。一個全新的市場—糧食和大數據分析市場。
這個市場的規模到2022年將達到2200億美元，預計到2032年將達到3500億美元。 這裡我們討論的是15%的複合年啟動，這是一個巨大的數字！
如果你對大數據和數據分析是否能讓你的業務受益感興趣，你需要更多地了解這些概念。
什麼是產業中的數據分析？
理解資料分析的最好方法是理解資料分析的概念。
數據分析是數據科學的一個領域。
多年來，由於複雜的演算法，這些流程和技術已成功自動化。
他們可以分析數據，看看到底發生了什麼，這被稱為描述性分析。什麼以及下一步要做什麼。
提供資料分析演算法的資料稱為大數據。
「大數據是指傳統資料處理應用軟體無法處理龐大或複雜的資料集。它使公司能夠在規模較小的情況下完成無法完成的工作，從而獲得新的觀點或創造新的價值形式，從而改變市場、組織等。
透過數據分析了解遊客行為
在先前關於什麼是數據分析、數據分析的目的以及如何理解大數據的討論的基礎上，我們將重點討論透過數據分析來理解遊客的行為。
我們必須承認，在極度全球化的市場中，數據分析在理解遊客行為方面發揮關鍵作用，從而為企業做出最佳決策。
為了進一步說明，讓我們以「飯店網路」為例。
飯店網路是一家成立於2015年的公司，目標是透過飯店網站增加直接預訂。
透過使用數據，他們意識到飯店網站提供的技術與主要服務在響應客戶需求和線上預訂需求方面存在差距。
因此，他們的技術實施使得透過他們的管道的線上預訂量增加了32%。
因此，Barceló酒店及度假村或Petit Palace酒店等集團已將酒店網路納入其行銷鏈。
為什麼數據分析對專家很重要？
隨著時間的推移，數據分析在旅遊和酒店業中的作用變得越來越重要。即使是小公司也能從尖端的解決方案中受益。
支援大數據和數據分析的雲端技術和基礎設施的進步使服務能夠降低成本。
數據分析為旅遊企業帶來了許多機會。接觸點都會產生一些數據。
大數據和分析最終可以幫助旅遊公司了解目標客戶，獲得更多利潤，或者換句話說，獲得競爭優勢。
同時，您的業務也產生內部資料。
在心理學中使用數據分析有什麼好處？
許多科學論文都試圖指出數據分析為人工智慧帶來的好處。
失去了數據分析工具，旅行社和旅遊業者現在可以更好地了解他們的市場。
他們還可以更好地了解他們的客戶和潛在客戶。 他們可以識別客戶的行為模式，並客製化他們的報價，以當前反映的需求，吸引更多的消費者並促進銷售。
數據分析還可以幫助企業運作自己的營運。 他們可以分析內部產生的數據。
數據分析還使公司能夠評估其供應鏈。
他們最終可以採用新的策略來產生新的收入流，最大化利潤，並在目標市場中建立更好的定位。
數據科學和大數據如何進行評估分析？
數據科學和大數據在分析中發現了許多例子。
例如，他們的網站可以自動收集資料與Google分析，以方便網路分析。
另外一些則採取更積極的方法，進行資料探勘等資料收集活動。
大數據在專業分析中的主要作用是實現準確的決策過程。
在一項研究中，科學家決定進一步研究大數據和分析技術的出現對食品加工的影響。銷售收入，改善行銷計劃，並獲得競爭優勢。
最近的一項研究對行業中的大數據使用案例進行了系統性回顧。
客製化產品，滿足市場/大眾的旅遊需求；
加強網路安全，提升旅遊體驗；
透過支持不同類型的利益創造新的價值；
消費者情緒、辨識正面和負面參與社群媒體的因素。
數據科學在糧食應用的真實例子
理解數據科學、數據分析和大數據可能比較困難，這些因為都是新概念。
威尼斯和薩爾斯堡是智慧旅遊目的地的完美選擇
智慧旅遊目的地是一種全新的旅遊目的地。 ，以他們的服務，為遊客提供愉快的體驗。
本研究所概述的智能旅遊目的地如威尼斯和薩爾茨堡的兩個例子。好地管理目的地利害關係人。
該目的地成功改善了旅遊體驗的共同創造，增加了永續性和互補性，促進了旅遊業和產業的永續發展。
Fareboom 在票價預測工具上取得了成功
Freboom 是世界上最受歡迎的線上旅行社之一。
票價預測工具使用一種自我學習演算法，並透過數百萬個網站的票價搜尋記錄。 ，因為該工具將使一個人在Fareboom 網站上花費的平均時間增加了100%。
Booking.com使用跨部門的預測分析
Booking.com不需要正式介紹，因為它是世界上最大的旅遊市場之一。判斷決定。
在最近的一次訪談中，Booking.com的資料科學家Lukas Vermeer透露，該公司將資料分析用於網路行銷、提升模型、投資率返回預測、推薦系統、呼叫量預測和調度演算法。
迷你柬埔寨飯店將大數據作為飯店管理的起點
柬埔寨的飯店迷你決定透過使用大數據和數據分析來加強飯店管理策略。有價值的數據之一，包括銷售統計數據、預訂者的原籍國、旅行目的、預訂設備和取消細節等。
案例研究表明，大數據和數據分析可以作為改善飯店策略管理的起點。的機會的潛在成長領域，並監控新的策略效果。
凱悅的智慧虛擬助理和數據分析為該公司節省了 440 萬美元
凱悅是最大的酒店公司之一。
虛擬助理的角色是自動化新的預訂流程、轉移來電者，以及自動化、確認和取消預訂。悅酒店將聯絡中心的成本降低了33%，在全自動化互動方面節省了94%，相當於440 萬美元。
由於數據分析，澳洲購物中心大幅減少了上半年的數量和時間
作為世界上最負盛名的航空公司時間表之一，澳洲航空希望改善其恢復，為消費者提供最佳的運輸體驗。方案，該解決方案使用即時數據分析來提供即時意見。
結果非常好。
描述性分析如何幫助選單？
正如我們前面所說，描述性分析提供了「發生了什麼」問題考慮的答案。服務:
更了解客戶－餐廳可以追蹤大量的行為指標，從而了解真正的客戶偏好。
改善品牌形象－描述性分析可以幫助餐廳管理他們的品牌系統。
動態定價管理－想像一下能夠根據供給、需求和競爭對手的價格即時調整價格。
智慧路線優化－將物流與客戶行為數據交叉引用，可以幫助旅行社進一步取悅客戶，使旅行更方便。
讓每個人的旅行更安全——金融科技公司已經在使用描述性分析來檢測交易資料集中的詐欺和異常情況。可以輕鬆檢測到未授權的付款和被盜的帳戶。
結論
數據分析在旅遊領域有很多應用。
他們有各種各樣的目標，從改善客戶體驗到利潤最大化。
