在過去的幾年裡，個人化作為一個概念已經成為跨產業的核心範例。
什麼是旅行中的個人化？
消費中的個人化是指根據個人需求產生促銷內容，包括消費資訊、推薦、旅遊產品、住宿和行程。
它使線上餐廳和餐廳能夠以更個人化的方式與潛在客戶進行溝通。建立下一個層次的客戶關係，提高轉換率，並增加所有管道的收入。
事實上，幾乎90%的旅客都會選擇提供個人化推薦的旅遊品牌，而不是那些沒有個人化推薦的品牌。
如果您想了解更多關於旅遊業個性化的信息，您可以在下面找到所有重要的事實，從個性化的類型和如何實施到現實世界的案例研究、挑戰和風險。
2. 評估的個人化概述
由於旅遊業包含了酒店業和酒店業，因此必須將個人化視為一個可以使這個垂直行業的所有利益受益者的概念。一般的休閒有關。
了解個人化的最佳方法 畢竟是了解它的不同類型。
有旅行前、目的地和旅行後的個人化舉措。
旅行中的個人化類型
預行程個性化
旅行前個性化，顧名思義，包括以個性化的方式接觸和傳遞訊息給目標客戶的不同行為。推動者。
旅行前個人化可以出現在所有行銷管道中。
目的地個性化
目的地個人化是指線上旅行社和旅行社能夠為旅客提供客製化的住宿體驗。
它可以包括任何東西，從個性化的房間升級和額外的設施，個性化的行程和目的地的具體活動。 。
提供個人化
旅行後的個人化解決了「旅程品質」的難題。客戶在出行前和目的地產生的資料。
它使線上旅行社和旅行社能夠維持與顧客的關係，讓他們了解與他們的利益，並建立基於信任和關心的相關關係。讓我們看看這些好處是什麼。
個性化為旅行者帶來了好處
雖然旅行個人化給旅行者帶來了很多好處，但有三點特別注意：
幫助旅行者做出明智的選擇——個性化的力量可以幫助旅行者為自己選擇完美的假期。 ？
讓旅客獲得及時的客戶服務－個人化和客戶服務可以齊頭並進。 ，也可以根據需要及時提供的服務；
幫助旅行者更好地計劃他們的旅行——個人化也可以幫助旅行者更好地計劃他們的旅行。活動的細節。
旅遊公司個人化服務的好處
對公司來說，他們同時從個人化旅遊服務中完成。
競爭優勢－無論你的目標旅行規模有多大，你都可能面臨至少幾個競爭對手。
增加銷售－當你關心旅行者，讓他們做出明智的決定，並從他們的旅行中獲得最大的收益時，你就創造了一個終極客戶，這肯定會提高你的底線；
下一層次的線上評價和口碑行銷——高度個人化的服務正在成為垂直行業的常態。個人化將幫助你贏得你的客戶。
線上車站(ota)和車站如何實現個人化
現在，即使您喜歡個性化的想法，您可能無法實現它，因為它對您來說似乎是壓力倒性的。相去甚遠。
客戶資料的使用
由於我們生活在數位時代，所有旅行者在旅行的各個階段都會產生大量數據 他們在搜尋引擎中使用特定的搜尋字詞，點擊網站上的特定連結和圖像，訪問社交媒體文件，喜歡內容，留下下評論，並撰寫顧客評論。
此外，還有來自 CRM 的數據。因此，由於大量的客戶數據，您可以實現個人化。
你可以透過興趣、最喜歡的旅行、過去的旅行、年齡、收入等來劃分旅行者。一個細分市場客製化產品。
這聽起來可能很有趣，但只有當您認為需要以舊方式使用客戶資料時，例如透過電子表格和大量複製和貼上。
幸運的是，由於專門為在旅行中使用個人化而建立的技術和工具，您可以自動實現個人化。
個性化的技術和工具
讓我們來看看，如果您決定在線上車站或車站實施個人化，您將擁有哪些技術和工具。
人工智慧和機器學習
基於人工智慧（AI）和機器學習（ML）的解決方案可以幫助您做兩件事。並提供所需的答案。
人工智慧和機器學習使線上車站和車站能夠簡化日程安排程序，提供相關建議，並根據當前數據進行最佳化。
個性化的聊天機器人
聊天機器人修復了為客戶服務的能力而聞名。
然而，具有NLP功能的人工智慧聊天機器人可以理解輸入文本，收集旅行者信息，與您的報價數據庫交叉參考，並為旅行者提供完全定制的旅行套餐。人工智慧在旅遊領域的其他應用還包括語音助理、個人旅行規劃和智慧行李處理。
引擎推薦
引擎推薦利用機器學習技術提供客製化的旅遊推薦和個人化服務。各種當地服務。
這就像有一個經驗豐富的線上銷售專業人員為你的旅客提供精心的服務。
專業個人化的最佳實踐
為了以最佳方式實踐使用上述工具，需要了解零售中個人化的最佳效果。
利用人工智慧聊天機器人簡化旅行者分析——人工智慧聊天機器人可以幫助你無縫地收集旅行者的重要資訊。根據他們的預算和需求（交通、酒店、房間大小、當地活動等）使用這些數據提出個人化建議；
進行重新定位活動－個人化行銷可以幫助你獲得高品質的潛在客戶，並培養你的活動產生的其他潛在客戶。 ，以確保他們點擊你的廣告；
個人化簡訊－您可以使用各種標準為客戶個人化簡訊。資訊;
個人化的目標電子郵件－這些電子郵件是讓遊客為您提供優惠的完美選擇。
全通路呈現－並非所有旅客都使用相同的數位管道。
服務中個人化的案例研究
那麼個人化在實際操作中是怎樣的呢？
例1：Fareboom.com成功實現了個人化
Fareboom 是美國最大的線上餐廳之一。其平台和服務個性化。
他們與一個由機器學習和數據科學專家組成的外部團隊合作，針對他們的需求創建了一個定制的解決方案。了個人化，其後果令人震驚。
範例2：基於AI和ml的個人化策略將銷售額提高了14%
大多數個人化技術和工具都針對客戶的姓名保密。
該旅行社正在將專案外包給第三方公司。
團隊提出了一個基於人工智慧和機器學習的個人化解決方案，能夠為多個買家角色個性化預訂服務，提供可操作的指令，並自動觸發創建相關的行銷活動，從而推動更多的預訂。結果呢？
個人化的挑戰與風險
個人化只是另一種業務流程。
隱私問題
為了個人化您的報價，您必須始終如一地追蹤、記錄和儲存客戶資料。和CCPA。
最重要的是，您需要在您的網站上建立和發布隱私權條款，向您的客戶傳達您的資料實踐。
保證跨多個管道的個人化一致性
保證跨多個管道的個人化一致性是您必須克服的另一個主要挑戰。
您提供的服務等級必須是一致的。
平衡個人化與客戶便利性
當您在業務中採用或實施新事物時，請記住您的客戶。
您應該使您的個人化服務易於訪問，使客戶預訂或預訂所需的步驟保持在最低限度。
結論
個人化服務必須為旅遊公司提供很多服務。我們的未來前景充滿希望。
可以肯定的是，越來越多的車站和線上車站將採用這種方法，並不斷地進行調整，以便在未來獲得更優的結果。
對實施個人化服務感興趣的旅遊公司應該總是從定義他們的目標開始，並嘗試找到「我想透過個人化服務實現什麼？」的問題。為他們的業務選擇正確的解決方案，並為他們的營運提供未來的保障。
