近期，漢莎航空創新中心（LIH）研究了業界60家旅遊企業自2018年以來的投資策略，主題為航空、線上旅遊、飯店和交通，以更深入研究人工智慧如何影響旅遊和行動科技。
為了評估投資水平，創新中心的研究部門TNMT收集了60家公司在出行和行動技術領域的投資數據，並淘汰對非特定關鍵技術的公司的投資。
研究結果顯示，人工智慧和機器學習佔投資的 65%。智慧技術的投資一直是最明顯的領域之一，但對預測分析的討論增加，尤其是在航空領域。
TNMT 報告顯示，這些技術的投資是針對使用人工智慧和機器學習演算法增強優化的公司，自2018 年以來人工智慧投資一直備受爭議的過去技術投資的大部分，在六年中每年的流程中展示了60% 至70%。
談到生成式人工智慧，TNMT表示，少數公司已經開始探索其潛力。領域，透過人工智慧驅動的生成式聊天機器人介面提供的客戶支援是其中之一，其他領域為數據分析和詐欺檢測、工業和維護運營，雖然目前不清楚客戶，但主要致力於提高公司內部的運營效率。
最後，TNMT關注了航空板塊的投資策略。投資主要用於改善地面運作、勞動力管理、飛行營運以及維護經紀活動。
資本的這種策略配置顯示航空業者不僅了解對強大營運能力的要求需求，而且投資於能夠積極優化這些領域的解決方案。
