近日，汉莎航空创新中心（LIH）研究了行业内60家旅游企业自2018年以来的投资策略，涵盖航空、在线旅游、酒店和交通，以更深入地研究人工智能如何影响旅行和移动技术。
为了评估投资水平，创新中心的研究部门TNMT收集了60家公司在旅行和移动技术领域的投资数据，并淘汰了对非特定关键技术的公司的投资。
研究结果表明，人工智能和机器学习占投资的65%。分析还发现，人工智能的关注点遍及多个领域，包括自动驾驶、预测分析和客户支持。近几个月来，对客户支持类人工智能技术的投资已经成为最为明显的领域，但对预测分析的讨论有所增加，例如航空领域。
TNMT 报告显示，该技术的投资针对使用人工智能和机器学习算法增强流程优化的公司，自 2018 年以来人工智能投资一直鼓励技术投资大部分，在过去六年中每年占比 60% 至 70%。
谈到生成式人工智能，TNMT表示，少数公司有能力探索其潜力。对GenAI驱动的企业进行了适度的投资。迄今为止，该领域已进行了十几项投资，分布在四个主要应用领域，通过人工智能驱动的生成式聊天机器人界面提供支持，其中大部分领域为分析和欺诈检测、工业和维护运营，虽然最近才面向客户，但主要致力于提高公司内部的运营效率。
最后，TNMT关注的航空板块的投资策略。该领域的公司（从航空公司、机场到飞机制造商）特别热衷于通过人工智能或其他方式提高运营效率，超过一半的投资都针对支持核心业务功能公司。这些投资强烈建议改善地面运营、劳动力管理、飞行运营以及维护修理活动。
这种资本的战略配置，航空业者不仅认识到对强大运营能力的需求，而且能够积极地优化这些环境。
